데이터는 하나하나 다 소중하다 그래서 지울때 날릴때는 신중하게 판단해야 한다 regression 은 이상치에 영향을 많이 받는 분석이고 Spearman 은 순위를 매기는 것이라서 그나마 괜찮다 그래서 regression 할때는 이상치를 최대한 제거하고 하는게 좋고 Spearman 은 이상치가 있는 분석에서 하기가 좋다고 생각하면 된다. 비모수는 outlier 신경 잘 안씀 회귀분석만 문제 일으킴 비모수는 순위로 바꿔버리니까 1) 유의한 연구를 기준으로 샘플 사이즈 삼아야지 유의하지 않은 걸로는 기준 삼지 않는다 2) pilot 하거나 우리가 특정기간 모은 데이터의 결과는 이렇다라는 식으로 보여줌 3) isometric, isokinetic 연구 모델이 딱 맞아떨어지지는 않지만 임상연구자가 똑같다고 생각하..